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Llama-3-8B-Instruct · IQ3_S

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.50L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3-8B-Instruct(IQ3_S)在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

116.94 tok/s

Decode

解码速度

440.9 tok/s

Prefill

预填充速度

0.47 s

TTFT

首 token 延迟

13.19 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 144.03 · Prefill 634.04 ·
  2. llama.cpp · Q2_K Decode 151.53 · Prefill 649.5 ·
  3. Ollama · IQ3_S (当前)Decode 116.94 · Prefill 440.9 ·
  4. Ollama · Q3_K_M Decode 114.21 · Prefill 572.36 ·

核心数据

Decode(平均)
116.94 tok/s
Prefill(平均)
440.9 tok/s
TTFT(平均)
0.47 s
VRAM(平均)
13.19 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.94 GB
功耗
118.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3-8B-Instruct
量化方式
IQ3_S
框架
Ollama
版本
v0.50
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
13.19 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
118.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.50 · macOS 26.1 · 4096 ctx

    116.94 tok/s

    Decode

    440.9 tok/s

    Prefill

    0.47 s

    TTFT

    13.19 GB

    VRAM

    —

    MTP

    118.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=103 running model_id=69 at IQ3_S