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Llama-3-8B-Instruct · IQ2_M
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.31L2 跨框架验证
本页汇总 Llama-3-8B-Instruct（IQ2_M）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
48.9 tok/s
Decode
解码速度
230.21 tok/s
Prefill
预填充速度
1.68 s
TTFT
首 token 延迟
10.84 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
16 天前
最后验证
性能表现
- vLLM · IQ2_M （当前）Decode 48.9 · Prefill 230.21 ·
- vLLM · Q5_K_M Decode 31.8 · Prefill 157.2 ·
- Ollama · Q3_K_L Decode 37.4 · Prefill 165.99 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 48.9 tok/s
- Prefill（平均）
- 230.21 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.68 s
- VRAM（平均）
- 10.84 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.39 GB
- 功耗
- 56.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Llama-3-8B-Instruct
- 量化方式
- IQ2_M
- 框架
- vLLM
- 版本
- v0.31
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 8
- GPU 层数
- 999
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 10.84 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- amdgpu 6.11
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 56.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.31 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8 · 2048 ctx
48.9 tok/s
Decode
230.21 tok/s
Prefill
1.68 s
TTFT
10.84 GB
VRAM
—
MTP
56.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=24 running model_id=69 at IQ2_M