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Llama 5 70B · IQ3_S

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NVIDIA RTX 509032GBvLLM 0.7.3L0 自报

本页汇总 Llama 5 70B(IQ3_S)在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

53.6 tok/s

Decode

解码速度

402 tok/s

Prefill

预填充速度

0.25 s

TTFT

首 token 延迟

28.9 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_S (当前)Decode 53.6 · Prefill 402 ·
  2. vLLM · IQ4_XS Decode 40.3 · Prefill 302.3 ·
  3. vLLM · Q6_K Decode 24.8 · Prefill 186 ·
  4. vLLM · Q5_K_M Decode 29.3 · Prefill 219.8 ·
  5. llama.cpp · IQ3_S Decode 49.2 · Prefill 369 ·
  6. llama.cpp · IQ4_XS Decode 37 · Prefill 277.5 ·
  7. llama.cpp · Q6_K Decode 22.8 · Prefill 171 ·
  8. llama.cpp · Q5_K_M Decode 26.9 · Prefill 201.8 ·
  9. vLLM · Q4_K_M Decode 35.8 · Prefill 268.5 ·

核心数据

Decode(平均)
53.6 tok/s
Prefill(平均)
402 tok/s
TTFT(平均)
0.25 s
VRAM(平均)
28.9 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama 5 70B
量化方式
IQ3_S
框架
vLLM
版本
0.7.3
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
28.9 GB
系统
Linux
驱动
570.65
CUDA
12.6

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-10-06

    0.7.3 · Linux · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    53.6 tok/s

    Decode

    402 tok/s

    Prefill

    0.25 s

    TTFT

    28.9 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    L0 理论估算(add-1000-records-batch3)