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Llama 5 70B · IQ4_XS

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NVIDIA RTX 5070 SUPER18GBllama.cpp b4200L0 自报

本页汇总 Llama 5 70B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 5070 SUPER 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

18.5 tok/s

Decode

解码速度

138.8 tok/s

Prefill

预填充速度

0.72 s

TTFT

首 token 延迟

18 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_S Decode 26.8 · Prefill 201 ·
  2. vLLM · IQ4_XS Decode 20.1 · Prefill 150.8 ·
  3. vLLM · Q6_K Decode 12.4 · Prefill 93 ·
  4. vLLM · Q5_K_M Decode 14.6 · Prefill 109.5 ·
  5. llama.cpp · IQ3_S Decode 24.6 · Prefill 184.5 ·
  6. llama.cpp · IQ4_XS (当前)Decode 18.5 · Prefill 138.8 ·
  7. llama.cpp · Q6_K Decode 11.4 · Prefill 85.5 ·
  8. llama.cpp · Q5_K_M Decode 13.4 · Prefill 100.5 ·
  9. Strata · IQ2_XS Decode 38 · Prefill 285 ·

核心数据

Decode(平均)
18.5 tok/s
Prefill(平均)
138.8 tok/s
TTFT(平均)
0.72 s
VRAM(平均)
18 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama 5 70B
量化方式
IQ4_XS
框架
llama.cpp
版本
b4200
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070 SUPER
标称显存
18 GB
实测显存(均值)
18 GB
系统
Linux
驱动
570.65
CUDA
12.6

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-10-06

    b4200 · Linux · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    18.5 tok/s

    Decode

    138.8 tok/s

    Prefill

    0.72 s

    TTFT

    18 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    L0 理论估算(add-1000-records-batch3)