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Llama 5 70B · IQ4_XS

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NVIDIA RTX 409024GBvLLM 0.7.3L0 自报

本页汇总 Llama 5 70B(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 4090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

22.7 tok/s

Decode

解码速度

170.3 tok/s

Prefill

预填充速度

0.59 s

TTFT

首 token 延迟

24 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_S Decode 30.2 · Prefill 226.5 ·
  2. vLLM · IQ4_XS (当前)Decode 22.7 · Prefill 170.3 ·
  3. vLLM · Q6_K Decode 14 · Prefill 105 ·
  4. vLLM · Q5_K_M Decode 16.5 · Prefill 123.8 ·
  5. llama.cpp · IQ3_S Decode 27.7 · Prefill 207.8 ·
  6. llama.cpp · IQ4_XS Decode 20.8 · Prefill 156 ·
  7. llama.cpp · Q6_K Decode 12.8 · Prefill 96 ·
  8. llama.cpp · Q5_K_M Decode 15.1 · Prefill 113.3 ·
  9. llama.cpp · Q4_K_M Decode 18.5 · Prefill 138.8 ·

核心数据

Decode(平均)
22.7 tok/s
Prefill(平均)
170.3 tok/s
TTFT(平均)
0.59 s
VRAM(平均)
24 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama 5 70B
量化方式
IQ4_XS
框架
vLLM
版本
0.7.3
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
24 GB
系统
Linux
驱动
570.65
CUDA
12.6

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-10-06

    0.7.3 · Linux · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    22.7 tok/s

    Decode

    170.3 tok/s

    Prefill

    0.59 s

    TTFT

    24 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    L0 理论估算(add-1000-records-batch3)