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Hy-Memory-30B-A3B · Q5_K_M

发起讨论
NVIDIA H100 80GB HBM380GBvLLM v0.27L2 跨框架验证

本页汇总 Hy-Memory-30B-A3B(Q5_K_M)在 NVIDIA H100 80GB HBM3 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

299.81 tok/s

Decode

解码速度

1,193.35 tok/s

Prefill

预填充速度

1.68 s

TTFT

首 token 延迟

60.69 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q6_K Decode 289.84 · Prefill 1568.48 ·
  2. vLLM · IQ2_XS Decode 346.16 · Prefill 1601.93 ·
  3. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 299.81 · Prefill 1193.35 ·

核心数据

Decode(平均)
299.81 tok/s
Prefill(平均)
1,193.35 tok/s
TTFT(平均)
1.68 s
VRAM(平均)
60.69 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.4 GB
功耗
618.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Hy-Memory-30B-A3B
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
v0.27
上下文长度
16384 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA H100 80GB HBM3
标称显存
80 GB
实测显存(均值)
60.69 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
565.57
CUDA
13.0
电源功耗
618.3 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.27 · Ubuntu 22.04 · CUDA 13.0 · 16384 ctx

    299.81 tok/s

    Decode

    1,193.35 tok/s

    Prefill

    1.68 s

    TTFT

    60.69 GB

    VRAM

    —

    MTP

    618.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=55 running model_id=87 at Q5_K_M