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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Q8_0
NVIDIA RTX 509032GBvLLM v0.36L2 跨框架验证
本页汇总 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B（Q8_0）在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
145.18 tok/s
Decode
解码速度
478.54 tok/s
Prefill
预填充速度
1.69 s
TTFT
首 token 延迟
30.4 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
17 天前
最后验证
性能表现
- vLLM · Q8_0 （当前）Decode 145.18 · Prefill 478.54 ·
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- vLLM · Q5_K_M Decode 146.5 · Prefill 1098.8 ·
- vLLM · Q4_K_M Decode 179.2 · Prefill 1344 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 134.4 · Prefill 1008 ·
- llama.cpp · Q4_K_M Decode 164.4 · Prefill 1233 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 145.18 tok/s
- Prefill（平均）
- 478.54 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.69 s
- VRAM（平均）
- 30.4 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 1.16 GB
- 功耗
- 423.2 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- vLLM
- 版本
- v0.36
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 8
- GPU 层数
- 999
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 5090
- 标称显存
- 32 GB
- 实测显存（均值）
- 30.4 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- 560.94
- CUDA
- 12.6
- 电源功耗
- 423.2 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.36 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx
145.18 tok/s
Decode
478.54 tok/s
Prefill
1.69 s
TTFT
30.4 GB
VRAM
—
MTP
423.2 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=13 running model_id=71 at Q8_0