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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBvLLM 0.7.3L0 自报

本页汇总 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 3090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

93.6 tok/s

Decode

解码速度

702 tok/s

Prefill

预填充速度

0.14 s

TTFT

首 token 延迟

9 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q5_K_M Decode 76.5 · Prefill 573.8 ·
  2. vLLM · Q4_K_M (当前)Decode 93.6 · Prefill 702 ·
  3. llama.cpp · Q5_K_M Decode 70.2 · Prefill 526.5 ·
  4. llama.cpp · Q4_K_M Decode 85.9 · Prefill 644.3 ·

核心数据

Decode(平均)
93.6 tok/s
Prefill(平均)
702 tok/s
TTFT(平均)
0.14 s
VRAM(平均)
9 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化方式
Q4_K_M
框架
vLLM
版本
0.7.3
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
9 GB
系统
Linux
驱动
570.65
CUDA
12.6

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-10-06

    0.7.3 · Linux · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    93.6 tok/s

    Decode

    702 tok/s

    Prefill

    0.14 s

    TTFT

    9 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    L0 理论估算(add-500-records-batch2)