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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Q2_K

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBvLLM v0.22L2 跨框架验证

本页汇总 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(Q2_K)在 NVIDIA RTX 3090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

95.91 tok/s

Decode

解码速度

524.52 tok/s

Prefill

预填充速度

2.05 s

TTFT

首 token 延迟

18.27 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q2_K (当前)Decode 95.91 · Prefill 524.52 ·
  2. Ollama · IQ4_XS Decode 73.36 · Prefill 312.95 ·
  3. vLLM · Q5_K_M Decode 76.5 · Prefill 573.8 ·
  4. vLLM · Q4_K_M Decode 93.6 · Prefill 702 ·
  5. llama.cpp · Q5_K_M Decode 70.2 · Prefill 526.5 ·
  6. llama.cpp · Q4_K_M Decode 85.9 · Prefill 644.3 ·

核心数据

Decode(平均)
95.91 tok/s
Prefill(平均)
524.52 tok/s
TTFT(平均)
2.05 s
VRAM(平均)
18.27 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.77 GB
功耗
283.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化方式
Q2_K
框架
vLLM
版本
v0.22
上下文长度
2048 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
18.27 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
560.94
CUDA
12.4
电源功耗
283.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.22 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.4 · 2048 ctx

    95.91 tok/s

    Decode

    524.52 tok/s

    Prefill

    2.05 s

    TTFT

    18.27 GB

    VRAM

    —

    MTP

    283.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: vLLM on hw_id=2 running model_id=71 at Q2_K