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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Q4_K_S

发起讨论
Apple M2 Ultrallama.cpp v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(Q4_K_S)在 Apple M2 Ultra 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

92.27 tok/s

Decode

解码速度

397.78 tok/s

Prefill

预填充速度

0.42 s

TTFT

首 token 延迟

25.03 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_S (当前)Decode 92.27 · Prefill 397.78 ·
  2. Ollama · Q3_K_S Decode 106.35 · Prefill 407.93 ·
  3. Ollama · Q5_K_M Decode 66.35 · Prefill 310.63 ·

核心数据

Decode(平均)
92.27 tok/s
Prefill(平均)
397.78 tok/s
TTFT(平均)
0.42 s
VRAM(平均)
25.03 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.74 GB
功耗
130.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化方式
Q4_K_S
框架
llama.cpp
版本
v0.37
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
25.03 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
130.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.37 · macOS 26.1 · 8192 ctx

    92.27 tok/s

    Decode

    397.78 tok/s

    Prefill

    0.42 s

    TTFT

    25.03 GB

    VRAM

    —

    MTP

    130.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: llama.cpp on hw_id=103 running model_id=71 at Q4_K_S