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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Q5_K_M

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.52L2 跨框架验证

本页汇总 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(Q5_K_M)在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

66.35 tok/s

Decode

解码速度

310.63 tok/s

Prefill

预填充速度

0.56 s

TTFT

首 token 延迟

29.44 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

16 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_S Decode 92.27 · Prefill 397.78 ·
  2. Ollama · Q3_K_S Decode 106.35 · Prefill 407.93 ·
  3. Ollama · Q5_K_M (当前)Decode 66.35 · Prefill 310.63 ·

核心数据

Decode(平均)
66.35 tok/s
Prefill(平均)
310.63 tok/s
TTFT(平均)
0.56 s
VRAM(平均)
29.44 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.53 GB
功耗
142.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化方式
Q5_K_M
框架
Ollama
版本
v0.52
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
29.44 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
142.2 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.52 · macOS 26.1 · 2048 ctx

    66.35 tok/s

    Decode

    310.63 tok/s

    Prefill

    0.56 s

    TTFT

    29.44 GB

    VRAM

    —

    MTP

    142.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=103 running model_id=71 at Q5_K_M