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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B · Q5_K_M

发起讨论
AMD Radeon AI PRO R970032GBvLLM v0.22L2 跨框架验证

本页汇总 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B(Q5_K_M)在 AMD Radeon AI PRO R9700 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

71.18 tok/s

Decode

解码速度

263.48 tok/s

Prefill

预填充速度

1.98 s

TTFT

首 token 延迟

29.44 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_S Decode 96.64 · Prefill 451.11 ·
  2. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 71.18 · Prefill 263.48 ·
  3. Strata · IQ3_XS Decode 151.48 · Prefill 693.94 ·

核心数据

Decode(平均)
71.18 tok/s
Prefill(平均)
263.48 tok/s
TTFT(平均)
1.98 s
VRAM(平均)
29.44 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.57 GB
功耗
235.5 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
v0.22
上下文长度
32768 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Radeon AI PRO R9700
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
29.44 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
N/A
电源功耗
235.5 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.22 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 32768 ctx

    71.18 tok/s

    Decode

    263.48 tok/s

    Prefill

    1.98 s

    TTFT

    29.44 GB

    VRAM

    —

    MTP

    235.5 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=79 running model_id=71 at Q5_K_M